# Workspace Task workspace task 是需要读写版本化 workspace 的 Perago worker。它把 Conductor input 中的 `workspace` ref 下载到本地 attempt workspace,把业务函数的 `workspace: Path` 指向这个本地目录,然后在任务成功后把输出发布回 LakeFS。 ## 最小形状 一个 workspace task module 只定义一个 task worker。`@task(...)` 声明 task metadata 和 `WorkspaceSpec(...)`;函数签名声明唯一的业务 contract。 ```python from pathlib import Path from pydantic import BaseModel from perago import WorkspaceSpec, require_file, task class BuildFeaturesParams(BaseModel): source: str class BuildFeaturesOutput(BaseModel): rows: int @task( name="features.build", owner_email="data@example.com", workspace=WorkspaceSpec( prefix="/", pre=[require_file("input/data.csv")], ), ) def build_features( workspace: Path, params: BuildFeaturesParams, ) -> BuildFeaturesOutput: input_path = workspace / "input" / "data.csv" return BuildFeaturesOutput(rows=sum(1 for _ in input_path.open())) ``` Required/generated 字段边界: - input required: Conductor input 必须提供 `workspace` 和 `params`。 - input generated: `workspace: Path` 由 Perago 注入,不由业务调用方传入函数。 - output generated: 函数返回值序列化为 Conductor output 的 `result`;成功发布后 Perago 生成 output `workspace` ref。 - task metadata required: `@task(...)` 必须声明 `name` 和 `owner_email`。 - task metadata optional: `description`、guardrail 和 controls 可按任务需要声明;`WorkspaceSpec` 的 `prefix` 参数可省略为默认值 `"/"`。 ## 函数签名规则 workspace task 的函数形状固定为两个 positional-or-keyword 参数: ```python def task_fn(workspace: Path, params: ParamsModel) -> OutputModel: ... ``` Perago 在 module import 时校验这个签名,`perago check` 复用同一套校验并给出 CLI 诊断。合法 workspace task 必须满足: - 第一个参数名是 `workspace`,类型注解是 `pathlib.Path`。 - 第二个参数名是 `params`,类型注解是 Pydantic `BaseModel` 子类。 - 返回类型注解是 Pydantic `BaseModel` 子类。 - 不使用默认参数、keyword-only 参数、`*args`、`**kwargs` 或未标注类型的 contract 字段。 - `@task(...)` 必须声明 `workspace=WorkspaceSpec(...)`。 `@task(...)` 不重复声明 params 或 output schema。Pydantic params/output models 是 contract 真源,也是 TaskDef schema 生成来源。 ## WorkspaceSpec prefix `WorkspaceSpec(prefix=...)` 定义业务函数看到的 workspace 根目录对应 LakeFS ref 中的哪个对象前缀。它是 task metadata,不是 workflow input。 如果 task 声明: ```python WorkspaceSpec(prefix="/audio/render") ``` 那么业务代码里的: ```python workspace / "raw" / "clip.parquet" ``` 对应 LakeFS ref 下的: ```text audio/render/raw/clip.parquet ``` prefix 规则: - `"/"` 表示仓库 ref 根目录。 - `"/audio/render"` 会规范化为 `"audio/render"`。 - `"audio/render"` 合法。 - `""`、`"../raw"`、`"audio/../raw"` 非法。 - 字符串 prefix 使用 `/` 分隔,不能使用反斜杠路径。 ## 读取和写入 workspace 业务函数只操作本地 `Path`。不要在 task body 内直接拼 LakeFS 对象路径、分支名或 commit ref。 ```python def build_features(workspace: Path, params: BuildFeaturesParams) -> BuildFeaturesOutput: features = workspace / "features" features.mkdir(exist_ok=True) (features / f"{params.source}.txt").write_text("ok", encoding="utf-8") return BuildFeaturesOutput(rows=1) ``` 运行时负责: - 按 Conductor input 的 workspace ref 下载 `WorkspaceSpec(prefix=...)` 指向的内容。 - 在本地 attempt workspace 中执行函数。 - 检查 post guardrails。 - 将该 prefix 下的变更 stage 到 LakeFS。 - 成功发布后报告 generated output `workspace` 和 `result`。 ## 常见拒绝形状 下面这些 module 会在 import-time validation、`perago check` 或 worker 启动时失败: ```python # 参数名错误。 @task( name="features.build", owner_email="data@example.com", workspace=WorkspaceSpec(prefix="/"), ) def build_features(path: Path, input: BuildFeaturesParams) -> BuildFeaturesOutput: ... # 业务字段不能展开到函数签名。 @task( name="features.build", owner_email="data@example.com", workspace=WorkspaceSpec(prefix="/"), ) def build_features( workspace: Path, source: str, ) -> BuildFeaturesOutput: ... # workspace task 必须声明 WorkspaceSpec。 @task(name="features.build", owner_email="data@example.com") def build_features( workspace: Path, params: BuildFeaturesParams, ) -> BuildFeaturesOutput: ... ``` 同一个 Python module 只能定义一个 task worker。`perago check app.workers.features_build`、`perago extract app.workers.features_build --output generated/features.build.json` 和 `perago start app.workers.features_build -j 4` 都以这个 single-task module 为目标。 ## 可运行参考 仓库测试夹具中的 `tests/fixtures/app/workers/features_build.py` 是完整 workspace task 参考。它展示了 `WorkspaceSpec(prefix="/audio/render")`、pre/post guardrails 和 `TaskControls(...)` 如何放在同一个 task declaration 中。